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  人們信賴bounce rate越低越好,但即如古語所言“過猶不及”,更低的bounce rate或許并不如我們預想的那般美好。   文/ 宋星   Bounce Rate,網站分析的基本度量之一,信賴大家都不陌生。Bounce rate好像代表著某種網站分析賦予我們的“神奇挑釁”,假如我們擁有禮服或是支配它的力量,我們就似獲得了某項了不起的成就。  ......

數據分析教程跳出率bounce rate越低越好嗎?

發布時間:2019年10月16日 標簽:數據,據分析,分析,教程,跳出,越低,越好,好嗎 瀏覽

  人們信賴bounce rate越低越好,但即如古語所言“過猶不及”,更低的bounce rate或許并不如我們預想的那般美好。

  文/ 宋星

  Bounce Rate,網站分析的基本度量之一,信賴大家都不陌生。Bounce rate好像代表著某種網站分析賦予我們的“神奇挑釁”,假如我們擁有禮服或是支配它的力量,我們就似獲得了某項了不起的成就。

  所以,大部分人信賴bounce rate越低越好,但正如古語所言“過猶不及”,超低的bounce rate或許并不如我們預想的那般美好。

  

 

  超低跳出率的監測技術題目

  不管怎么樣,若是網站(或是某些重要landing page)的bounce rate低于5%甚至只是低于10%,都有可能蘊含著監測技術題目。有至少兩種情況會造成bounce rate畸低。

  其一,框架頁面的父頁面和子頁面假如都加上了監測代碼,那么大多數情況下,頁面在欣賞器端載入時,監測代碼會在短時間內被運行兩次。對于網站分析工具,例如Google Analytics,會記錄有兩個不同頁面被打開(由于父頁面和子頁面的URL一定是不同的),因此這種情況會顯然被認為不是一個bounce,哪怕這個用戶并沒有點擊這個頁面的任何鏈接欣賞其他頁面。我所接觸的例子中,這種情況下,bounce rate低于5%。

  其二,假如不警惕在統一個頁面中添加了兩個同樣的監測代碼,或是由于某種緣故原由,讓統一條監測代碼運行了兩次。那么當頁面載入,對于Google Analytics而言,如同這個頁面被刷新一次,因此GA不把這種情況計算為bounce。這種情況下的bounce rate甚至比第一種情況還要低。

  當然,或許還有第三種情況,即流量作弊。在比較拙劣的作弊情況下,機器人同一按照某種預設的程序進行的網站訪問,會很緊張降低跳出率。這種情況毫無疑問不值得開心。

  低跳出率的其他負面信息

  若是bounce rate不合情理的極低,我們能夠判斷這種情況下出現了技術題目。但假如很低,又確實還沒有達到極低的范圍,是否我們就可以松一口氣?

  我并不敢輕易地下結論,某種意義上,bounce rate低或許也傳達出一些其他負面的信息,最大的題目是,過低的bounce rate可能意味著奇怪流量的匱乏。

  在網站分析中有一個約定俗成的規律,即對于商業網站而言,bounce rate的值每每和新訪問比例有線性相干關系,有些甚至二者有近似1:1的關系,頗風趣味。可以認為,為了獲取更多的新流量,我們的代價每每是捐軀了更好的bounce rate,這種捐軀完全可以理解。圖1是近50個我曾經監測過的大小網站的bounce rate和新訪問比例之間的對應關系,具有比較顯明的線性相干性。這意味著某種我們不期待卻又現實存在的“悖論”——假如期望bounce rate降低,那么應該盡力挽救老用戶,但老用戶比例過大,網站流量的形勢恐怕又會不那么樂觀。

  當然,事情并非絕對,bounce rate并不只是由新訪問比例決定。例如,在上圖中我們也看到,左下角有一些顯明偏離趨勢線的點,體現了“更不美好”的一壁——很低的新訪問比例(10%),卻仍然有近50%的bounce rate。而且,bounce rate和 新訪問比例的團體趨勢也表現出,當新訪問比例處于低位時,bounce rate的體現特別很是離散。我們好像可以得到如許的結論:新訪問比例過高幾乎一定影響bounce rate,使其也傾向于偏高;但新訪問比例處于低位時,bounce rate的高低則受到更多其他因素的影響。

  Bounce rate低還意味著另外一種可能性,尤其在其突然變低的情況下,我們信賴是出現了不正常的指導或是勾引所致。若這指導或者勾引是故意為之,則未可厚非,但若發生了料想之外的情況,則可能對網站經營者帶來誤導。我曾經碰到過的一個例子是,某個網站的bounce rate突然在某天降落了約兩成,這令人鼓舞。但認真查看數據,我們發現網站的販賣量并未發生任何上升,這又不吻合常理。我們進而發現,bounce rate降落的前一兩周,該站藝術品售賣頻道上線,我們更進一步發現,在bounce rate降落的當天,網站有許多流量來自于搜索關鍵詞“人體藝術”或是“人體攝影”,而這些流量的landing page即是藝術品售賣頻道。風趣的是,這個頻道中確實有一些衣衫較少或全無的繪畫或攝影作品,而且它們也的確獲得了較好的點擊。

  從現實操作的角度看,bounce rate不高確實要比高讓人更愉悅,但要警惕,以確保我們的bounce rate反映了真實的情況,而不是虛偽的繁榮。

  跳出率畸高的緣故原由排除

  反過來看,bounce rate若真的高,也并不肯定真是出了大題目,或者說,我們至少應該首先確保高bounce rate不是監測不到位造成的。

  最重要的監測不到位容易發生在具有較多非HTML互動元素的頁面上,例如一個有許多鏈接由Adobe Flash或是javascript構成的頁面上。

  無論是Google Analytics照舊Adobe SiteCatalyst,對于非HTML互動元素,都必要額外的代碼處理,例如行使GA的Event Tracking或是Virtual Page監測功能為這些元素進行標記,從而記錄用戶點擊這些元素的舉動,否則,所有與這些元素相干的互動網站分析工具都無法感知到。例如在某一個頁面中,所有畫圈的按鈕都是期待用戶點擊的按鈕,但它們都是由Flash制作的,點擊之后打開的新頁面也不是本身的(而是跳轉到別人的頁面上,這意味著對點擊之后打開的頁面也無法監測)——也就是說,假如沒有額外的監測設置,在這個頁面作為landing page的情況下,即使每一個訪問者來到這個頁面都直接點擊了這些按鈕,這個頁面的bounce rate也會特別很是高。這并不反映真實的情況。

  我認為,bounce rate假如真的很不好,萬萬不要慌張,首先排除可能的監測題目。當你面對高達95%的bounce rate,你應該這么處理:第一步,確保所有的用戶點擊舉動都能被監測到,尤其是對非HTML元素;第二步,查看頁面(或是網站)的新訪問比例是不是高達90%以上。假如這兩步你都檢查并且排除了,這時你才必要真的為高達95%的bounce rate憂慮了。

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